Исследователи из США разработали алгоритм, который предскажет вероятность развития психоза на ранних стадиях. Для этого достаточно проанализировать особенности речи.
Исследователи из Гарвардской медицинской школы и Университета Эмори разработали алгоритм, который предсказывает наступление психического срыва на основе анализа речи пациента. Как сообщает Next Web, в экспериментах методика не только справилась с выявлением срыва лучше врачей, но и обнаружила новый индикатор его приближения — признаки слуховых галлюцинаций, пишет Хроника.инфо со ссылкой на internetua.com.
В ходе работ над алгоритмом ученые выяснили, что речь человека в продромальной фазе психоза отличается низким уровнем семантической плотности и частыми упоминаниями слов, связанных со звуками и голосами.
Последний признак с высокой точностью указывает на наличие слуховых галлюцинаций, однако даже специалисту непросто заметить подобные изменения речи.
А вот алгоритм справился с этой задачей на отлично. По словам исследователей, он выявил слуховые галлюцинации даже у людей, которые еще не осознали их наличия.
Объединив в одной программе алгоритмы, оценивающие семантическую плотность и обнаруживающие признаки галлюцинаций, ученые добились 93-процентной точности предсказаний. Для сравнения: современные методики, включающие интервью и когнитивные тесты, достигают точности лишь в 80%.
Пока неясно, каковы медицинские перспективы данного алгоритма. Тем не менее, исследование дает надежду, что использование искусственного интеллекта позволит раньше диагностировать и эффективнее лечить психические расстройства.
Huawei Nova 5 Pro «засветился» в Geekbench
Психоз — не единственное психическое заболевание, которое можно диагностировать по речи. Например, в США был создан алгоритм, выявляющий депрессию у детей всего за три минуты.
