Массачусетский технологический институт знаменит революционными открытиями.
Ученые похвастались успешными исследованиями, связанными с голографическими технологиями, нейросетями и пандемией COVID-19, передает Хроника.инфо со ссылкой на Фокус.
Массачусетский технологический институт (MIT) представил свои самые знаковые исследования и открытия за 2021 год. Ученые поделились подробностями на официальном сайте.
Тензорная голография
В марте инженеры MIT разработали систему на базе глубокого обучения (deep learning), которая позволила компьютерам практически мгновенно создавать трехмерные голограммы. Технология «тензорной голографии» не требует большого количества ресурсов и может работать даже на смартфонах или ноутбуках, достаточно лишь 1 МБ памяти. Ее предлагают использовать в виртуальной реальности, 3D-печати, медицинской визуализации и других сферах.
Исследователи давно стремились создать компьютерные голограммы, но для обработки физических симуляций требовался очень мощный компьютер и много времени, да и результат не всегда получался реалистичным. Проблема заключается в том, что виртуальная реальность может вызывать у пользователей тошноту из-за того, что создает лишь иллюзию трехмерных объектов на двумерном дисплее, напрягая глаза.
Выходом стала сверхточная нейронная сеть — система искусственного интеллекта, который использовала цепочку обучаемых тензоров (объектов линейной алгебры) и грубо имитировала обработку визуальной информации человеком. Для нее создали базу данных из 4000 пар компьютерных изображений с их голограммами. В результате нейросеть научилась сама создавать реалистичные голограммы, подбирая оптимальный цвет и глубину для каждого пикселя.
Использование компьютерной визуализации во время пандемии
Компьютерные инженеры и антропологи доказали, что инфографики недостаточно, чтобы передать реальную опасность пандемии COVID-19. Они изучили сотни тысяч сообщений в социальных сетях и выяснили: даже самые лучшие и понятные графики можно интерпретировать с помощью разных систем убеждений.
В некоторых случаях компьютерная визуализация убеждает людей носить маску, информируя о смертях и количестве заболевших, но скептики также используют данные, чтобы убеждать в обратном. Так называемые «контр-визуализации» часто являются сложными, приводят большие объемы данных из официальных источников и красиво оформлены с помощью компьютерных программ.
Маска для обнаружения коронавируса
Инженеры Массачусетского технологического института и Гарвардского университета разработали прототип маски для лица, которая примерно за полтора часа ношения может выявить у человека Covid-19. Секрет заключается в маленьких одноразовых датчиках, которые можно размещать на любой ткани, в том числе на лабораторных халатах. Как уверяют ученые, их также можно переделать для обнаружения других вирусов.
Датчики созданы при помощи технологии клеточной лиофилизации — высушивания веществ посредством заморозки. Они улавливают нуклеиновые кислоты коронавируса, а также нервные токсины. Результат теста отображается только внутри маски, сохраняя конфиденциальность носителя.
Ранее представители MIT создали первую в мире гибкую батарею из оптоволокна длиной 140 метров. Все компоненты находятся внутри под защитой внешней оболочки, поэтому изобретению не страшна вода или короткие замыкания.
Читайте также:
- Уже не сенсация: утечка воздуха из российского сегмента МКС продолжается
- Apple разочаровалась в электромобилях? Компания отказывается от их производства
- Mistral бросает вызов OpenAI и идёт на сделку с Microsoft
- Intel и Microsoft знаменуют новую эру сделок по чипам: что это значит для отрасли?
- Китайское технологическое восстание: борьба за полупроводниковую независимость
