По мощности это пятая система в мире
В Техасском университете запустили самый быстрый суперкомпьютер среди всех университетских машин – Фронтера. По мощности это пятая система в мире, передает Хроника.инфо со ссылкой на 24 канал.
В ближайшие месяцы Frontera будет интегрироваться с облачными провайдерами Microsoft, Google и Amazon. Он предоставит исследователям доступ к новым компьютерным технологиям и долговременному хранилищу.
Научные проблемы требуют вычислений в самых больших и сложных масштабах. Именно для этого и нужна Frontera. Вычислительные возможности Frontera будут поддерживать самые сложные в вычислительном отношении научные приложения, над которыми сегодня работают американские ученые, – рассказал Джим Куроза, помощник директора по компьютерным и информационным наукам и инжиниринга в NSF.
Система была построена на инвестиции Национального научного фонда, стоимостью в 60 миллионов долларов.
Frontera имеет возможность использовать моделирование, анализ данных и искусственный интеллект. Начиная с июня, с помощью суперкомпьютера более 30 групп провели исследования по таким темам, как черные дыры, моделирование климата и разработка лекарств.
Химик из Университета Северной Каролины Александр Исаев, благодаря Frontera выполнил свыше 3 миллионов расчетов атомного силового поля менее, чем за 24 часа.
Это отличная машина, особенно для приложений квантовой механики. Мы действительно с нетерпением ждем проведения масштабных вычислений, которые раньше были невозможны, – заявил Александр Исаев.
Acer представила игровые ноутбуки
Frontera будет работать 5 лет, помогая исследователям в таких вопросах:
- Моделирование природных опасностей, прогнозирование траектории и интенсивности штормов, а также помощь в создании инфраструктуры, которая может противостоять сильнейшим катастрофам;
- Геномика – учитывая массовое земледелие для обеспечения населения, численность которого возрастает;
- Энергетические исследования – от синтеза и солнечной энергии до очистки угля;
- Астрофизика – учитывая астрономию и гравитационное моделирование волн;
- Науки о материалах – использование комбинации моделирование и глубокого обучения для ускорения разработки новых молекул для медицины и техники.
